硬件介绍

该设备采用高分辨率相机进行图像采集，可实现高速高精度的成像。相机内置图像处理芯片，可对图像进行基本处理和优化，提高图像质量。

主要用于在低光照条件下进行成像，增强了图像的清晰度和对比度。发射器采用高功率LED灯组，发射稳定、光斑均匀，能够保证不同光照情况下都提供稳定清晰的红外辅助光线。

整个系统的控制核心，能够高效处理图像数据和运行深度学习算法。工控机采用高性能处理器和大容量内存，保证了设备的运行速度和稳定性。

图像处理技术

调整图像大小和尺寸;颜色提取和过滤;形态学转换;图像平滑和去噪。

边缘检测;角点识别;尺度不变特征变换(SIFT);尺度空间极值(SIFT)。

基于ResNet50的目标识别，通过使用ResNet50模型和深度学习技术，我们能够充分利用其强大的特征提取和分类能力，实现高效且精准的皮带撕裂及突起检测。

产品优势

采用深度学习技术和图像处理算法，能够实现对各种产线皮带损伤和异常的自动检测和识别，大幅提高检测效率和准确性。

支持多种图像格式和分辨率，能够适应不同工业应用需求。

简单易用的操作界面，能够快速上手和使用，减少使用者培训成本。

具有高度的智能化和自动化，能够实现对图像的自动校正和处理，提高系统的稳定性和可靠性。