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机器视觉应用场景
时间: 2021-10-29 09:33:10 浏览次数:
简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉的运用领域由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。 机器视觉产品刚刚起步,目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
凯基特机器视觉检测技术的优势
 
降低成本
视觉缺陷检测生产替代人眼检测,可同时检测产品的尺寸、外观缺陷等,减少工位,节省人工成本,提高生产效率
减少工件损伤
无需接触工件便可全方位检测,减少工件的损伤,
杜绝误差
实时生产质量数据监控,相较于人工检测误差更小,杜绝产生次品,减少高昂代价的返工
准确性高
对数据指标进行定量描述,避免人工主观判断失误,检测速度快,提高了生产率和分级精度
稳定性好
视觉缺陷检测出的产品确保质量稳定性,提高生产量,并优化质量,提高产品竞争力
适用各种工况环境
视觉缺陷检测可以用于人工无法适应或接触的危险环境
全面提高工厂智能化水平
检测过程中生成的所有测量数据都可以进行统计和分析。并可以导出指定的测量数据生成报表。
 
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